BIツール入門講座

身近なデータで始められる!「データ活用」がもたらすメリットとは

「ビッグデータ」や「IoT」などの言葉の普及とともに、「データをビジネスに有効活用し、企業の成長を加速させよう」というメッセージが多く出回っています。とはいえ、これまで全く馴染みのなかった方が、いきなり「ビッグデータの活用」と聞いてもピンとこないでしょう。そこで今回は、ビジネスに活かせる「データ」とはどのようなものか、データを活用するにはどうしたら良いか、それによりどのようなメリットがあるのかについて解説します。

企業で活用できる「データ」ってどんなもの?

センサーデータやPOSデータなどの大量データを日常的に扱う方でなければ、日々の業務の中で「活用できるデータ」といってもすぐに思い浮かばないかもしれません。しかし、身近な業務の中にもたくさんの有益なデータが存在します。いくつか例を挙げてみましょう。

・営業部門
 年齢・性別・職業などの顧客データ、地域や製品ごとの売上データ、商談発生件数など

・マーケティング部門
 Webサイトの閲覧データ、広告媒体やイベントごとの顧客属性など

・カスタマーサポート部門
 問い合わせ数や対応時間、問い合わせ種別、クレーム件数など

・人事部門
 社員データ、勤怠データ、採用活動における応募者データなど

・製造部門
 製品ごとの生産数量や作業工数、原価率など

これらのデータを活用することで、今まで気づくことのできなかったさまざまな事実を発見できる可能性があります。

「データ活用」ってどうすれば良いの?

「有益なデータ」が身近なところに存在することは前述のとおりですが、実際にこれらのデータを「活用」するためにはどうすれば良いのでしょうか。データをビジネスに活かすためのステップは以下のとおりです。

1数字の羅列をグラフ等で可視化する

前述のようなデータは、加工前の状態ではただの数字の羅列であり、一目で必要な情報が伝わるものではありません。それを集計しグラフ形式にしたり、見やすいように一覧で配置(ダッシュボード化)したりすることにより、「現状が一目で理解でき、必要な情報がすぐに伝わる」状態となります。

2可視化したものから気づきを得る

数字の羅列を可視化できたら、そこから「ビジネスに有効活用できるメッセージ」を読み取ります。具体的には以下のようなものがあります。

・規則性
この条件に合致する時は良い結果(or 悪い結果)が出ている など

・異常値
この部分だけ突出して値が高い(or 低い) など

・因果関係
Aが原因でBという結果が出た など

・相関関係
一方の増加に伴い、もう一方が連動して増加(or 減少)している など

3「気づき」をビジネスに活かすための戦略を立てる

データから重要なメッセージを読み取ったら、それを元に何を改善するか、どこに注力するかなど、ビジネスを発展させるための戦略を立てます。マイナスを解消するため、プラスをさらに伸ばすためにはどうしたら良いか、②で得た気づきを元に考えていきます。

4戦略を実行し、効果検証する

③で立てた戦略を実行し、その効果が本当に出ているのかを検証します。実行前と実行後を比較し、変化が出ているか、想定通りの結果となっているかをきちんと確認しながら進めることが大切です。

データ分析の必要性とは

データ活用のベースとなるのは「データを分析する」という行為です。それにより、

・正しく現状把握ができるようになる
・ビジネスを発展させるためのヒントが得られる
・現在の施策や戦略が本当に有効なものか検証できる

というメリットがあります。ビジネスをさらに活性化させるためには、現状を正確に把握し適切な戦略を立案・実行する必要があります。そのために、データ分析は非常に有効な手段といえるでしょう。

BIツール導入に失敗しないためにチェックしておくべきポイントとは

「ビッグデータ」や「IoT」などの言葉の普及とともに、
「データをビジネスに有効活用し、企業の成長を加速させよう」というメッセージが多く出回っています。
企業の持つさまざまなデータを有効活用するためには、BIツールは大変役立つツールです。
しかし、BIツールを使いこなし、データを事業成長に活かすことができている企業は
決して多くないというのも、一方では事実です。

実は、BIツールを有効活用するための出発点は、導入時にあります。

「BIツールで何を実現しようとするのか不明確だった」
「ツール選定時に、機能チェックの見落としがあった」
「導入に気を取られ、運用についてまで確認しきれなかった」

導入時に行うべき検討を十分に行わなず、導入後に「こんなはずじゃなかった・・・」と後悔しても、後の祭りです。

本資料では、BIツールを導入する際に検討しておくべき13のチェックポイントをご紹介します。
ぜひ、貴社のBIツール選定にご活用ください。

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