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データ分析にAIを活用するには?経営に活かすための基礎知識

データ活用
近年、企業の生産性と効率性を飛躍的に向上させているAI(人工知能)ですが、特にデータ分析においては、従来よりもはるかに膨大なデータを迅速に取り扱えることから、幅広い業種で導入されています。
今回は、AIをデータ分析に活用する方法と共に、経営に活かす具体例やメリット、AIによるデータ分析を効率的に行うツールをご紹介します。

AIデータ分析とは?経営に活かす典型例

AIデータ分析の概要と経営に活かす典型例、手順を一通り見ていきましょう。

AIによるデータ分析とは?

AIとは「Artificial Intelligence」の略称で「人工知能」と訳される、人間による知覚や知性を人工的に再現する技術です。人間の脳のように学習することで、技術の精度を高めることが可能です。

AIは分析・予測、制御・実行、異常検知、自然言語処理、音声・画像認識、コンテンツ生成などを可能とし、さまざまな分野で活用されています。特に昨今話題になった生成AIの活用も急速に進んでいます。

分析や予測の分野では、技術が急速に進化しており、今後もさらなる技術革新による精度の高いデータ分析が期待されています。AIを用いたデータ分析の特徴は、人間には取り扱うことができない膨大な量のデータを高速処理して、精度の高い分析結果を手に入れることができる点にあります。

AIデータ分析を経営に活かす典型的な例

AIデータ分析は、経営においては次のような活用例があります。

商品の需要予測や在庫動向の把握
過去の販売データと市場データなどを分析し、将来の需要予測を行うことで、在庫管理にも役立てられます。

市場トレンドや顧客の嗜好分析による経営戦略立案
AIによって市場リサーチ・分析を行うことでトレンドや顧客の嗜好性を精度高くとらえることが可能になり、市場におけるポジショニング計画を含めた経営戦略の立案をサポートします。

異常検知によるセキュリティリスク管理
AIにデータを学習させ、異常検知モデルを構築することで、サイバーセキュリティ対策などに活用できます。通常の挙動と異なるパターンを特定することで、早期に異常を発見できることからリスク回避につながります。

AIデータ分析の基本的な手順

AIデータ分析を実施するには、まずデータ収集から始めます。例えば市場データを分析する場合、アンケート調査やインタビュー、Webスクレイピングなどの手法で収集します。次に、収集したデータをAIによって整理し、データの重複や欠損、粒度の違いなどデータの不備を適切な形に修正するデータクレンジング処理などの前処理を行ってデータ品質を向上させます。
次にデータ分析を進めます。AIはまず基本的なパターンを見出し、データの特徴を把握します。その後、予測や分類を行うためのモデル構築と評価を行います。モデルを活用して分析した結果を人間が解釈し、経営の意思決定に役立てます。

AIでデータ分析を行う経営メリット

AIでデータ分析を行う経営上のメリットをご紹介します。

従来は見過ごしてきたパターンや傾向の把握

AIによる分析結果からは、これまで見過ごしてきた製造工程のボトルネックや故障予測、顧客ニーズ、顧客満足度などを把握することが可能です。その結果、生産性向上、コスト削減、リスク回避などに寄与します。

データの信頼度、精度の向上による意思決定の精度向上

AIを用いてより多くのデータを用いて分析することで、結果の信頼度や精度を高めることができます。意思決定の精度も向上するでしょう。

根拠のある適切な人員配置・採用

人事・採用面にも役立てることができます。例えば応募書類やエントリーシートをAIで分析し、書類選考を行うことで、主観を排除し、根拠のある客観的な判断による最適な人材の採用が可能になります。

経営のAIデータ分析に役立つツール

経営のAIデータ分析を実施するには、ツールの活用が欠かせません。今回は4つのツールをご紹介します。

BIツール×生成AI

社内データ可視化によって経営の意思決定に役立つBIツールである「LaKeel BI」には、生成AIを活用し、対話型でインサイト(洞察・考察)をスピーディーに把握できる機能「LaKeel BI Concierge(コンシェルジュ)」があります。

ダッシュボードのグラフを見ながら、ユーザーが普段使っている自然な言葉でLaKeel BIConciergeに疑問を問いかけることで、次に取るべきアクションなどのアドバイスを得ることができます。データの扱いに不慣れな方でもクラスター分析や相関分析などの高度なデータ分析を容易に進めることが可能です。

【関連リンク】
LaKeel BI

データ統合管理ツール×生成AI

企業内外に点在する大量のデータを継続的に収集、蓄積、加工、分析し、データを効率的に活用できるよう統合するシステム「LaKeel Data Insight」には、生成AIを活用し、対話型でデータ検索・集計ができる機能「LaKeel AI Discovery(ディスカバリー)」が搭載されています。

LaKeel AI Discoveryに質問や指示を投げることで、LaKeel Data Insight内の複数ファイルを組み合わせたデータ検索や集計、様々な形式での出力ができ、効率的かつ迅速にデータ分析を行うことが可能です。

【関連リンク】
LaKeel Data Insight

経営管理ツール×生成AI

クラウド型の経営管理ツールに搭載された生成AIが、予実分析をサポートします。生成AIが、各部門などの予実分析において、多角的なドリルダウン分析を自動化し、予実差の根本原因を特定し、より効率的な予実分析を可能にします。

まとめ

AIによるデータ分析は、人間には取り扱うことができない膨大な量のデータを高速処理し、精度の高い分析結果を迅速に得られる点が優れています。その結果、従来見過ごしてきたパターンや傾向の把握、利益向上、リスク回避などを実現し、経営戦略の立案や意思決定の精度を高めることが可能です。

今回ご紹介した「LaKeel BI」や「LaKeel Data Insight」は生成AI機能を搭載し、対話型でデータ加工や分析ができるため、迅速で精度の高い意思決定に役立てる最適なツールです。データ分析を経営に活かしたい方にお勧めです。

詳細は、ぜひサービスページをご覧ください。

https://bi.lakeel.com/bi/

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